ประมาณหนึ่งปีที่แล้ว ขณะขับรถผ่านรัฐนิวยอร์กตอนบนกลับไปแคนาดา ฉันได้ยินทางวิทยุว่หนังสือพิมพ์ท้องถิ่นได้เลิกจ้างนักข่าวกีฬานอกเวลา แต่ก็ไม่ได้หยุดเล่าเรื่องเกี่ยวกับการแข่งขันฟุตบอลของโรงเรียนมัธยมปลาย (อเมริกัน) . ตอนนี้พวกเขากำลังถูกเขียนขึ้นโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับข้อมูลสถิติของเกม และกระดาษไม่ได้รับการร้องเรียนเกี่ยวกับรูปแบบของ ‘ผู้แต่ง’ คนใหม่และเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน หลังจากคัดลอกและวางข้อความที่ฉันเขียนใน Word ลงในอีเมล
ฉันสังเกตเห็นว่าตัวตรวจสอบการสะกดและไวยากรณ์ของ G-Mail
ได้ระบุรูปแบบมารยาทจำนวนมาก ซึ่งแสดงให้ฉันเห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) เร็วแค่ไหน เปลี่ยนจากการทำงานซ้ำๆ ซากๆ เช่น การเชื่อมโครงรถเป็นการเปลี่ยนงาน แม้กระทั่งการคุกคาม สายงานของฉัน
ในขณะที่หลายคนมองดูภูมิทัศน์ของการทำงานที่เปลี่ยนไปนั้นเน้นย้ำถึงความจำเป็นของนักเรียนในการเรียนรู้การเขียนโค้ด – บางคนในแคนาดาเรียกร้องให้มีการสอนเขียนโค้ดในชั้นประถมศึกษา – เจมี่ เมอริโซติส หัวหน้ามูลนิธิ Lumina Foundation โต้แย้งในอีกทางหนึ่งในหนังสือเล่มใหม่ของเขางานของมนุษย์ในยุคเครื่องจักรอัจฉริยะ
บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดเรื่องผู้นำการเปลี่ยนแปลง ที่ เผยแพร่โดยUniversity World Newsโดยร่วมมือกับMastercard Foundation University World Newsรับผิดชอบเนื้อหาด้านบรรณาธิการแต่เพียงผู้เดียว
เขาได้รับการสนับสนุนเป็นอย่างดีจากนักวิเคราะห์อาวุโสของ The Motley Fool ซึ่งเป็นบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินและการลงทุนเอกชนที่ตั้งอยู่ในเมืองเวอร์จิเนีย สหรัฐอเมริกา “บริษัทใหญ่ๆ ในสหรัฐฯ กำลังมองหาผู้สำเร็จการศึกษาประเภทศิลปศาสตร์เพราะพวกเขาต้องการคนที่มีพื้นฐานที่กว้างกว่าแค่ทักษะที่แคบซึ่งคุณอาจได้รับจากการเงินหรืออะไรทำนองนั้น” ผู้พูด Seth Jenson ไม่ได้ตั้งใจจึงพูดว่า: “ดูที่ฉัน ฉันเป็นวิชาเอกประวัติศาสตร์ศิลปะ”
เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกของการทำงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Merisotis ได้พาเราเข้าไปในร้านถ่ายภาพ เมื่อ 20 ปีที่แล้ว งานของช่างภาพส่วนใหญ่เป็นงานในห้องมืดซ้ำซาก ทุกวันนี้ เนื่องจากการถ่ายภาพดิจิทัล 80% ของงานคือสิ่งที่ Merisotis เรียกว่า “งานของมนุษย์” งานที่มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่ทำได้ ส่วนหนึ่งรวมถึงการทำความรู้จักกับลูกค้าของตนเพื่อให้ช่างภาพสามารถคิดหาวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ตามความต้องการของพวกเขา
การเปลี่ยนแปลงในการจ่ายเงินของช่างภาพเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง
ของสิ่งที่เกิดขึ้นทั่วทั้งเศรษฐกิจเมื่อคอมพิวเตอร์เปลี่ยนแปลงกลไกของงานหรืออาชีพ ในอนาคต เมอริโซทิสเชื่อว่ามีแนวโน้มว่าจะไม่มีการแบ่งขั้วเช่นงานปกสีน้ำเงินและปกขาว ทักษะเชิงปฏิบัติมีความสำคัญในทุกงาน และลักษณะอื่นๆ ของมนุษย์ก็เช่นกัน เช่น การทำงานเป็นทีม การสื่อสาร และการใช้เหตุผลเชิงนามธรรม
“สิ่งที่สำคัญกว่านั้นคือวิธีการได้มาและการพัฒนาความสามารถเหล่านี้ และการสังเคราะห์ผ่านงานเป็นสิ่งที่มีความหมายอย่างไร” เมอริโซติสกล่าว
เช่นเดียวกับหนังสือหลายเล่มเช่นHuman Workให้ตัวเลขที่น่าจับตามอง ซึ่งบางตัวเลขก็บ่งบอกว่าภาวะเศรษฐกิจถดถอยที่เกิดจาก COVID-19 นี้จะส่งผลร้ายแรงเพียงใด ในสหรัฐอเมริกา จากจำนวนงาน 5.6 ล้านตำแหน่งที่ถือครองโดยผู้ที่มีการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายหรือน้อยกว่าในภาวะถดถอยที่เริ่มขึ้นในปี 2550 มีเพียง 80,000 คนเท่านั้นที่ได้รับการฟื้นฟูภายในต้นปี 2563 ในขณะที่เศรษฐกิจมีการจ้างงานเพิ่มขึ้นแปดล้านตำแหน่ง
เครดิต : scparanormalfaire.com, shahpneumatics.com, snoodleman.com, sportdogaustralia.com, swimminginliterarysoup.com
